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ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner - Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz

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Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoC Machine-Learning-Fähigkeit mit Rockchip NPU Mehrere... mehr
Produktinformationen "ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner - Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz"
  • Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoC
  • Machine-Learning-Fähigkeit mit Rockchip NPU
  • Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP)
  • 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen
  • 12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung
Ultimative Leistung für Edge-Geräte

KI-Beschleuniger (NPU)


Das ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board Computer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verwendet Rockchip NPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Energiebedarf senkt und die Entwicklung von vernetzten Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML) ist ddas Tinker Edge R in der Lage, 3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Und es ist für die Architektur von Neuronalen Netzwerken (NN) optimiert, was bedeutet, dass das Tinker Edge R mehrere Machine Learning (ML)-Frameworks unterstützen kann und dass viele gängige Machine Learning (ML)-Modelle einfach kompiliert und auf dem Tinker Edge R ausgeführt werden können.

Fortschrittliches Power-Design
Die meisten SBC-Motherboards bieten nur eine 15-Watt-Stromversorgung (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität führen kann. Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die die Leistung ihrer E/A-Ports verringern. Das Tinker Edge R verfügt über ein spezielles Stromversorgungsdesign, das zusammen mit dem DC- und Pin-Header-Doppelnetzteil eine Leistung von bis zu 65 Watt liefert, was einen stabilen Systembetrieb und volle I/O-Leistung ermöglicht, selbst bei mehreren angeschlossenen Geräten. Darüber hinaus wird ein exklusiver Stromversorgungsschutz automatisch aktiviert, wenn sich die Stromstärke und die Spannung erheblich ändern, wodurch das Board und alle angeschlossenen Geräte wirksam geschützt werden.

Rockchip RK3399PRO Prozessor
Mit seinem leistungsstarken und modernen Hex-Core Arm® Cortex®-basierten Rockchip RK3399Pro A72 + A53 Prozessor, der von der Arm® big.LITTLE™ Technologie angetrieben wird, bietet das Tinker Edge R eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Machine Vision-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen. Das Tinker Edge R verfügt über 4 GB Dual-Channel-LPDDR4-Speicher für das System, die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Außerdem verfügt es über 2 GB eigenständigen Speicher für die NPU, der höhere Geschwindigkeiten, verbesserte Stabilität und hohe Effizienz für ML-Inferenzen bietet. Das ASUS Tinker Edge R ist außerdem mit einer integrierten 16 GB eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für das Betriebssystem, Anwendungen und Dateispeicher bietet.

Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler
Das ASUS Tinker Edge R verfügt über eine umfangreiche E/A-Schnittstelle, darunter ein MIPI-DSI-Anschluss für Displays und Touchscreens und zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente Verkaufsautomaten und interaktive Werbung zu ermöglichen. Das Tinker Edge R profitiert außerdem von einem entwicklerfreundlichen Design, das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Bastlern eine hervorragende Erfahrung zu ermöglichen. Darüber hinaus verfügt das Tinker Edge R über einen HDMI-Anschluss in voller Größe, USB Typ-A, USB Typ-C, Gigabit-LAN sowie Wi-Fi und Bluetooth für Internet- und Netzwerkverbindungen - und einen PCI Express® Mini-Steckplatz für eine 4G/LTE-Erweiterungskarte.

Verbessertes Benutzererlebnis

Tools für Entwickler von maschinellem Lernen

ASUS stellt eine robuste API und ein SDK zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen, ML-Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung einfach in Tinker Edge R einzusetzen. Es unterstützt auch die Modellkonvertierung von Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet und anderen.

OS Flash Tool
Das Tinker Edge R wird mit einem intuitiven OS-Flash-Tool geliefert, das ein einfaches Flashen des Betriebssystems auf das integrierte eMMC-Laufwerk ermöglicht, so dass Sie Ihr System schnell zum Laufen bringen können. Wir empfehlen Ihnen dringend, alle auf dem Gerät gespeicherten Daten regelmäßig zu sichern.

Informationen zu den beworbenen Garantieleistungen finden Sie hier

Ihre gesetzlichen Rechte gegen uns aus dem mit uns geschlossenen Kaufvertrag werden von diesem Garantieversprechen in keiner Weise eingeschränkt. Insbesondere etwaig bestehende gesetzliche Gewährleistungsrechte uns gegenüber bleiben von diesem Garantieversprechen unberührt. Ist die Kaufsache mangelhaft, können Sie sich daher in jedem Fall an uns im Rahmen der gesetzlichen Gewährleistung halten, unabhängig davon, ob ein Garantiefall vorliegt oder die Garantie in Anspruch genommen wird.

Prozessor
Prozessortaktfrequenz
1,8 MHz
Prozessorhersteller
Rockchip
Prozessor
Rockchip RK3399Pro
Speicher
Speicherkanäle
Dual-channel
RAM-Speicher maximal
6 GB
eMMC-Kapazität
16 GB
Speicherort
Intern
Flash-Speichertyp
eMMC
Interner Speichertyp
LPDDR4-SDRAM
Kompatible Speicherkarten
MicroSD (TransFlash)
Anschlüsse und Schnittstellen
Anzahl der USB-Anschlüsse
4
USB-Version
3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1)
Anzahl der USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1)Anschlüsse
4
PCM Schnittstelle
Ja
Bluetooth-Version
5.0
Kopfhörerausgang
Ja
S/PDIF-Ausgang
Ja
I2S-Schnittstelle
Ja
WLAN
Ja
Bluetooth
Ja
Anzahl HDMI-Anschlüsse
1
Ethernet/LAN
Ja
Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45)
1
MIPI DSI 1.1
Ja
SPI Schnittstelle
Ja
WLAN-Standards
802.11a,802.11b,802.11g,Wi-Fi 4 (802.11n),Wi-Fi 5 (802.11ac)
Ethernet Schnittstellen Typ
Gigabit Ethernet
PWM digitale E-/A-Pins
3
UART
Ja
GPIO-Schnittstelle
Ja
I2C-Schnittstelle
Ja
MPI DSI-Schnittstelle
Ja
MPI CSI-Schnittstelle
Ja
Gewicht und Abmessungen
Dimensionen Tafel
100 x 72 mm
Verpackungsart
Box
Leistung
DC input Spannung
12 - 19 V
Betriebsbedingungen
Temperaturbereich bei Lagerung
-40 - 80 °C
Betriebstemperatur
0 - 60 °C
Grafik
Eingebautes Grafikkartenmodell
ARM Mali-T860 MP4
Eingebaute Grafikadapter
Ja
Merkmale
Echtzeituhr (RTC)
Ja
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Zubehörkategorien:   Tastaturen Office-Pakete
 

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